Лабораторна робота № 4.
Діаграми розсіювання
Методичні вказівки
Діаграма розсіювання (розкиду) показує взаємозв’язок між двома видами зв’язаних даних і підтверджує їхню залежність. Такими двома видами даних можуть бути характеристика якості та чинник, що впливає на неї, дві різних характеристики якості, два чинники, що впливають на одну характеристику якості, і т. д.
Для побудови діаграми розсіювання потрібно не менше 30 пар даних (x, y). Осі x та y будують так, щоб довжини робочих
Можливі різні варіанти скупчень точок. Для встановлення сили зв’язку корисно обчислити коефіцієнт кореляції за формулою
Коефіцієнт кореляції використовують тільки при лінійному зв’язку між величинами. Значення r знаходиться в межах від –1 до +1. Якщо r близько до 1, є сильна позитивна кореляція (сильний зв’язок між рядами даних). Якщо r близько до –1, є сильна негативна кореляція. При r, близькому до 0, кореляція слабка (відсутня). Якщо r близько до 0,6 (або –0,6), кореляційна залежність вважається існуючої.
Характерні варіанти скупчень точок показані на Рис.10.
 |
Рис. 10. Характерні варіанти скупчень точок на діаграмах розсіювання
Можна оцінити вірогідність коефіцієнта кореляції. Для цього обчислюють його середню помилку за формулою
При r/mr ³ 3 коефіцієнт кореляції вважається достовірним, тобто зв’язок доведений. При r/mr < 3. зв’язок недостовірний.
Завдання:
1. По експериментальним даним (табл. 3), що показує розривне зусилля y, гс тарноої поліетиленової плівкивизначеного сорту товщиною x см, побудувати діаграму розсіювання, розрахувати коефіцієнт кореляції (застатистичною формулою КОРРЕЛ) таоцінити його вірогідність. Чи можна визначати розривне зусилля тарноої поліетиленової плівки даного сорту по її товщині?
Таблиця 3.
|
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
X |
0,20 |
0,19 |
0,28 |
0,26 |
0,23 |
0,21 |
0,24 |
0,26 |
0,28 |
0,25 |
|
Y |
64 |
65 |
69 |
69 |
66 |
65 |
67 |
67 |
70 |
68 |
|
№ |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
X |
0.25 |
0.22 |
0.18 |
0.26 |
0.17 |
0.30 |
0.19 |
0.25 |
0.29 |
0.27 |
|
Y |
67 |
66 |
63 |
68 |
62 |
70 |
64 |
68 |
69 |
68 |
|
№ |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
|
X |
0,20 |
0,19 |
0,29 |
0,31 |
0,24 |
0,22 |
0,27 |
0,23 |
0,25 |
0,17 |
|
Y |
63 |
66 |
70 |
72 |
66 |
65 |
69 |
65 |
69 |
61 |
2. У таблиці 4 подані дані взаємозалежності між вмістом (%) компонента А в деякому виді сировини і твердістю сиру. Розглянути кореляційну взаємозалежність між відсотковим вмістом x та твердістю y.
Таблиця 4.
|
№ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
X |
3,9 |
6,5 |
3,7 |
4,5 |
5,0 |
5,8 |
3,3 |
6,2 |
3,6 |
3,9 |
5,1 |
6,4 |
|
Y |
56 |
55 |
43 |
55 |
46 |
54 |
42 |
63 |
48 |
45 |
50 |
58 |
|
№ |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
X |
4,2 |
4,9 |
6,0 |
5,4 |
4,4 |
3,8 |
6,7 |
4,6 |
4,3 |
6,3 |
5,2 |
6,4 |
|
Y |
50 |
54 |
52 |
50 |
60 |
53 |
63 |
51 |
45 |
60 |
48 |
61 |
|
№ |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
|
X |
6,2 |
5,5 |
2,7 |
2,8 |
5,4 |
5,8 |
6,6 |
5,3 |
4,2 |
4,3 |
4,0 |
5,4 |
|
Y |
56 |
46 |
41 |
43 |
58 |
60 |
61 |
55 |
46 |
53 |
51 |
56 |
3. Зберегти файл робочої книги на жорсткому диску у своїй папці.
4. Роздрукувати результати та формули, за якими вони отримані.
Реферати :
Читати далі