внешними свойствами. Эти погрешности возникают чаще всего вследствие ошибок при отборе образцов для исследования или неодинаковых свойств в различных частях самого образца товара. Последнее часто наблюдаем при исследовании физико-механических показателей тканей, кожи, пластмасс, изготовленных с наполнителями, несовершенно вымешанным смесей пищевых продуктов и т.п..
Случайные погрешности можно обнаружить лишь при повторных замирюваннях, а их величину установить с помощью математико-статистической 
С помощью математико-статистических методов обработки данных измерения показателей качества прдукции можно определить среднее значение показателя как среднеарифметическое,
или среднее значение, когда мы имеем дело с расчетом площадей,
где N – количество измерений.
Статистико-математические методы обработки результатов измерений позволяют рассчитать такие важные для определения достоверности полученных данных исследования, как среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариаций, который показывает на сколько среднеквадратическое отклонение в процентном отношении отклоняется от среднеарифметической величины:
где V – коэффициент вариации,
S – среднеквадратическое отклонение,
X – среднеарифметическая величина показателя качества.
С помощью определения критического числа отношение (КЧВ) можно получить данные о вероятности получения правильных ответов в конкретном эксперименте
где Р ПВ – процент правильных ответов, полученных при исследовании;
Р – процент теоретически ожидаемых правильных ответов.
При изучении связи и влияния отдельных показателей на соответствующие качественные свойства, устанавливают корреляции, проводят оценку существенности коэффициента корреляции.
Из приведенного видно, что при анализе результатов исследования качества довольно часто используем статистико-математические методы обработки полученных данных для того, чтобы иметь объективное толкование проведенного исследования.
Читати далі